Databricks连城：Spark SQL结构化数据分析
SparkSQL面世已一年有余，它不仅接过了Shark的接力棒，继续为Spark用户提供高性能SQLonHadoop解决方案，还为Spark带来了通用、高效、多元一体的结构化数据处理能力。这篇文章为连城在2015Spark技术峰会的演讲总结。...
Spark SQL
Spark SQL数据源API：Spark平台的统一数据接入
自从Spark1.0版本的SparkSQL问世以来，它最常见的用途之一就是作为从Spark平台上面获取数据的一个渠道。到了Spark1.2版本，我们已经迈出了下一步，让Spark的原生资源和更多的输入源进行整合集成。...
Spark SQL深度理解篇：模块实现、代码结构及执行流程总览
这篇文章作者整理了对SparkSQL各个模块的实现情况、代码结构、执行流程情况以及分享了对SparkSQL的理解，无论是从源码实现，还是从SparkSQL实际使用角度，这些都很有参考价值。...
广而告之：Databricks终止Shark项目，转至Spark SQL
日前Databricks宣布终止对Shark的开发，新的SQLonSpark项目将被SparkSQL代替。在此之外，HIVE-7292项目将是对Hive部分的补充，将Spark作为一个替代执行引擎提供给Hive。...